Metodología del AI Readiness Assessment

Cada dimensión agrupa preguntas concretas sobre prácticas observables, no sobre percepciones. Entre paréntesis, el pilar equivalente del modelo de Gartner.

• Estrategia digital

  Visión, prioridades y liderazgo en torno a lo digital y la IA.

  3 preguntas · Estrategia

• Procesos y operación

  Grado de digitalización y automatización del día a día.

  3 preguntas · Modelo operativo

• Datos y analítica

  Calidad, acceso y uso de la información para decidir.

  3 preguntas · Datos

• Personas y cultura

  Competencias digitales, adopción y apertura al cambio.

  3 preguntas · Cultura

• Protección de datos y gobernanza

  Cumplimiento, seguridad de la información y reglas claras sobre el uso de datos e IA.

  4 preguntas · Gobernanza

• Adopción de IA

  Uso real, gobernanza y valor capturado con inteligencia artificial.

  5 preguntas · Producto y valor de IA

• Ingeniería y plataforma de IA

  Capacidad técnica para construir, desplegar y sostener soluciones de IA con calidad productiva (MIT CISR: reutilización de componentes).

  3 preguntas · Ingeniería

• Modelo operativo de IA

  Cómo se organiza, prioriza y financia el trabajo con IA entre negocio y tecnología (MIT CISR: coordinación empresa-unidades).

  3 preguntas · Modelo operativo

• Producto y valor de IA

  Valor capturado y sostenido: de pilotos a soluciones escaladas que mueven indicadores del negocio (MIT CISR: valor a escala).

  3 preguntas · Producto y valor de IA

Cada pregunta se responde en una escala de 1 a 5, donde los extremos están descritos para evitar interpretaciones ambiguas:

• 1Nada
• 2Poco
• 3Parcial
• 4Bastante
• 5Totalmente

El promedio de cada dimensión se normaliza a una escala de 0 a 100. El puntaje global pondera las dimensiones según el tamaño, la industria y el país de la organización: lo que es crítico para un retail de 500 personas no lo es para una consultora de 20. Ese puntaje ponderado determina el nivel de madurez y se compara con benchmarks de mercado.

• Inicial 0-30

  Lo digital ocurre de forma aislada y depende de personas concretas.

• En desarrollo 31-50

  Hay avances puntuales, pero sin una base común ni continuidad.

• Estructurado 51-70

  Existen procesos y datos ordenados; falta escalar y medir impacto.

• Avanzado 71-85

  Lo digital está integrado en la operación y guía decisiones.

• Líder 86-100

  La organización innova con datos e IA como ventaja competitiva.

El puntaje global se traduce a una de las cuatro etapas del Enterprise AI Maturity Model del MIT CISR (Weill, Woerner & Sebastian, 2024), que describe cómo las empresas construyen capacidad de IA en el tiempo:

1. 1. Experimentar y preparar

   La IA se explora de forma aislada. El valor depende de iniciativas individuales y los datos aún no son un activo confiable.

2. 2. Construir pilotos y capacidades

   Existen pilotos y equipos que aprenden, pero el valor todavía no se sostiene ni se reutiliza entre áreas.

3. 3. Industrializar

   La organización despliega IA con disciplina: plataforma común, gobernanza activa y beneficios verificables.

4. 4. Crecer con IA (AI-First)

   La IA está incorporada en productos, decisiones y modelo operativo; es fuente de ventaja competitiva.

En paralelo, las 9 dimensiones se reagrupan en los siete pilares del AI Maturity Assessment de Gartner, para que el informe hable el mismo idioma que usan los comités ejecutivos:

• Estrategia
• Datos
• Gobernanza
• Ingeniería
• Modelo operativo
• Cultura
• Producto y valor de IA

Las referencias del MIT CISR y Gartner se usan como marcos de lectura pública; la adaptación e interpretación son de Tree Studio y no implican afiliación con esas instituciones.